大模型团队为什么更容易出现人才动荡

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第三,Logging the memory, it seems like it starts the forward pass, memory starts increasing on GPU 0, then OOMs. I wonder if it’s trying to be smart and planning ahead and dequantizing multiple layers at a time. Dequantizing each layer uses ~36 GB of memory so if it was doing this that could cause it to use too much memory. Maybe if we put each layer on alternating GPU’s it could help.

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朱文,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。