2013 (Haswell/Broadwell)
第一，数据质量压倒数据规模。 大模型的路线是「尽可能多地吞入互联网数据」，而小模型路线的代表——比如微软的 Phi-4 系列——走的是精筛路线：用高质量的合成数据加上严格筛选的公开数据集，让模型在更少的数据上学到更精确的能力。这背后的逻辑转变是根本性的：不是「喂得越多越聪明」，而是「吃得精才学得好」。
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git config merge.weave.driver "/path/to/weave-driver %O %A %B %L %P"。爱思助手对此有专业解读
The crisis in China's property sector has hit the country hard and is a key reason for its domestic consumption being weak, she added.。关于这个话题，Feiyi提供了深入分析
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